Управляемая цифровая рабочая сила для разработки ПО
Конвейер ИИ-агентов доводит задачу от идеи до проверенного изменения в коде. Граф кода следит за архитектурой, корпоративный контур — за доступами и затратами. Платформа разворачивается в вашем закрытом контуре и работает на российских и локальных моделях.
Компании уже платят за ИИ в разработке, но покупают подписки, а не процесс
Ассистент у каждого разработчика
Расходы растут вместе со штатом, а результат зависит от того, кто сидит за клавиатурой. Эффект для команды в целом измерить не получается.
Качество и архитектура без присмотра
Агенты пишут код быстрее, чем люди успевают его читать. Тесты зелёные, а границы модулей и правила безопасности тихо нарушаются.
Код нельзя выносить наружу
Банки, промышленность и госкомпании не отдают код во внешние сервисы. Зарубежные модели недоступны или запрещены, нужны российские и локальные.
Заказчик платит не за «цифровой штат», а за управляемый процесс: сроки, качество, контроль и предсказуемые расходы.
Три продукта, которые работают как одна система
Внедряются по очереди: сначала конвейер в одной команде, потом граф кода, потом контур на всю компанию.
Работник
Конвейер ИИ-агентов внутри команды разработки. Задача ставится из чата, дальше конвейер ведёт её сам: тикет, спецификация, тесты, код, ревью, приёмка.
в эксплуатации с мая 2026GoCPG
Граф свойств кода: зависимости модулей, область влияния правки, уязвимости, нарушения архитектуры. На ревью конвейер сверяет с графом каждое изменение и ловит то, чего не видят тесты: нарушенную границу модуля или правило архитектуры.
живое демо на codegraph.tech →CodeGraph
Корпоративный контур поверх команд: единые требования и роли, прослеживаемость от требования до теста, защита от утечек, учёт затрат. Прослеживаемость отвечает требованиям ГОСТ Р 56939-2024 к безопасной разработке.
следующий этапКлючевые решения остаются за людьми: спецификацию утверждает человек, результат принимает человек, а автор изменения никогда не принимает его сам. Все три продукта стоят на общем слое: граф, память проекта с правилами, выученными на ошибках, маршрутизация моделей, контроль и аудит.
Агенты делают работу, люди принимают решения
Модель подбирается под роль: сильная пишет спецификацию и проводит ревью, дешёвая или локальная реализует. Если модель недоступна или исчерпала лимит, роль переходит к следующей в очереди: другому поставщику, российской или локальной модели. Полностью локальный контур без внешних моделей проверен на практике.
Платформа каждый день разрабатывает сама себя
в ежедневной эксплуатации: сервер команды и рабочие места на Linux, macOS и Windows, один код и один релиз.
задач поставлено и закрыто в октябре: около 100 закрытых задач в неделю при тех же расходах на подписки.
моделей на 3 движках. Модель выбирается по роли, поэтому продукт не зависит от одного поставщика.
коммерческий пилот идёт прямо сейчас: конвейер работает в живой команде заказчика.
Промышленный холдинг
Согласуем пилот и лицензию на 100 мест на 2027 год.
Аптечная сеть
Коммерческий пилот идёт, впереди решение по годовому контракту.
Ещё 5 компаний в воронке: разработчик ПО, маркетплейс, компания из сферы информационной безопасности, телеком-оператор и компания, работающая с данными. Названия клиентов раскрываем только с их согласия.
Процесс поверх инструментов и граф кода, которого нет у ассистентов
| Альтернатива | Что даёт | Чем отличаемся |
|---|---|---|
| Ассистенты разработчика: Copilot, Cursor, 1С:Напарник, GigaCode | помогают одному человеку писать код | мы ведём процесс всей команды, а ассистент может быть одним из исполнителей внутри конвейера |
| Платформы агентов: Yandex AI Studio, Cloud.ru, MWS | конструктор агентов общего назначения | у нас готовый процесс разработки, граф кода и методология, а не конструктор |
| Корпоративные панели агентов: Microsoft Agent 365, Workday | учёт агентов и их права | в закрытом контуре их нет; у нас контроль встроен в сам процесс разработки |
| Личные проактивные агенты: Claude Duet (Anthropic, превью с 21.10.2026), ChatGPT Dots, Meta Muse | агент одного человека: сам пишет первым, работает, пока вас нет, спрашивает перед действием | Работник живёт по той же идее с мая 2026, но для команды: личный агент каждого участника ведёт задачи на общей доске и отвечает в общем чате |
Что останется ценным при любом развитии рынка моделей: граф кода, память проекта и правила, выученные на ошибках, маршрутизация моделей, установка в контур, коннекторы к Git, CI и трекерам.
Лицензия на команду, рост внутри компании
Один месяц, одна команда. Метрики «до» и «после» по таблице, согласованной заранее.
За команду до 10 рабочих мест.
Разовая установка в контур заказчика.
Корпоративный контур CodeGraph оценивается отдельно. Инференс оплачивает заказчик: свои подписки на модели или локальные модели.
«Методология разработки с ИИ-агентами», версия 2.2
Документ описывает процесс целиком: роли агентов и людей, сквозной цикл из семи этапов, маршруты по уровню риска, три уровня контроля, прослеживаемость для оценки безопасной разработки, закрытый контур и устройство пилота. Опирается на AWS AI-DLC и AI-Disrupt PDLC Сбера.
Три основателя
Александр Котин
Ex-Postgres Pro: разработка ядра Postgres Pro Enterprise и внедрения в крупнейших банках.
Михаил Савин
Руководство ИИ-направлением в Postgres Pro, управление продуктом Yandex Managed DB.
Константин Соловьёв
Генеральный директор: продажи крупным заказчикам, переговоры, партнёрства.
Запустим пилот в вашей команде
Один месяц, одна команда, настоящие задачи из её бэклога, в вашем контуре. Ответим в течение рабочего дня.